geoffrey hinton博士已经辞去了谷歌的职务，以引起人们对人工智能危险的认识，并倡导国际法规。
近来，openai创建了chatgpt等人工智能工具，引起了相当大的关注。与其他公司的老式聊天机器人相比，chatgpt更加强大，它可以生成文章、帮助研究、回答问题等。
hinton告诉纽约时报，他已经辞去谷歌的职务，警告人们人工智能的风险，同时他称对自己一生的工作有些后悔。
hinton表示：
我通常这样安慰自己：如果我不这样做，其他人也会这样做。很难看到如何防止坏人将其用于不良途径。
hinton没有和其他知名人士一起签署一封暂停人工智能进展的公开信。相反，他希望在辞去工作前避免公开批评谷歌和其他公司。
今年4月，他向谷歌发出了辞职通知。周四，他与谷歌母公司alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊(sundar pichai)通了电话。
人工智能的基础研究
hinton是人工智能的先驱者，创造了成为许多人工智能系统基础的技术，如识别图像中的物体的工具。1972年，他推动了神经网络的研究。
这是一种通过分析数据来学习技能的系统，尽管其他研究人员对这个想法持怀疑态度，但hinton博士把神经网络作为他的毕生事业。
2012年，他和他的两名学生建立了一个神经网络，可以分析数千张照片，并自学识别日常物品，如狗、汽车和鲜花。谷歌收购了由hinton博士和他的学生创办的一家公司，他们的系统带来了更强大的技术，包括chatgpt。
其中一位学生ilya sutskever成为了openai的首席科学家。
hinton最初对从数字文本中学习理解和生成语言的神经网络持怀疑态度，但他的观点随着时间的推移而改变了。
目前的人工智能系统在某些方面还不如人类大脑强大，但在其他方面可能会超越人类智能。
hinton称：
我们是生物系统，这些是数字系统。一个很大的区别是，数字系统有很多相同的权重集、相同的世界模型。所有这些副本可以单独学习，但可以立即分享它们的知识。所以就好像有10,000个人，每当一个人学到了什么东西，所有人都自动知道了。这就是这些聊天机器人比任何一个人都知道更多的原因。
hinton博士担心，互联网很快就会充斥着假照片、假视频和假文字，大多数人将无法辨别真相。他还担心人工智能对就业市场的影响，它可能夺走的不仅仅是“苦差事”。
谷歌、微软和其他公司之间的竞争可能会加剧为一场全球竞赛，这种竞争将持续下去，直到出现某种形式的全球监管。但辛顿说，这可能是不可能的。
他认为，人类最好的希望是世界领先的科学家合作来控制这项技术。
hinton表示：
在他们理解他们是否能够控制它之前，我认为他们不应该进一步扩大规模。
至于谷歌，该公司的首席科学家jeff dean在一份声明中说：
我们仍然致力于对人工智能采取负责任的态度。我们在不断学习理解新出现的风险的同时，也在大胆创新。
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